Ужегов Алексей Александрович
- Старший преподаватель:Факультет экономических наук / Департамент прикладной экономики
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
Полномочия / обязанности
- научно-исследовательская деятельность;
- участие в научно-исследовательских семинарах;
- подготовка статистических отчетов;
- визуализация данных, разработка моделей;
- работа с научными исследовательскими работами.
Образование
- 2017
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика», квалификация «Магистр»
- 2015
Бакалавриат: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Государственный университет - Высшая школа экономики, специальность «Экономика»
- 2015
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»
2017 Магистратура: Высшая школа экономики, специальность «Прикладная экономика»
![](/images/traits/tp.png)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели до 30 лет" (2019-2020)
Внеучебная студенческая деятельность
Руководитель студенческой команды НИУ ВШЭ по фиджитал-гонкам (картсимам).
Достижения команды:
Победа студенческом картсиме в рамках Фестиваля картинга, прошедшего в MIKS KARTING при поддержке Департамента спорта города Москвы (28 мая 2023)
Подиум (3-е место) на студенческом картсиме в рамках "Московский спорт картсим фест 2023" (9 декабря 2023)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Time Series Analysis (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Анализ панельных данных и данных о длительности состояний (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Forecasting in Economics and Finance (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Эконометрика (базовый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Эконометрика (продвинутый уровень I) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 3 модуль)Рус
Эконометрика (продвинутый уровень II) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Анализ панельных данных и данных о длительности состояний (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Forecasting in Economics and Finance (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Эконометрика (базовый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.08. Финансы и кредит", направление "38.04.08. Финансы и кредит"; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Маго-лего; 1, 2 модуль)Рус
Эконометрика (продвинутый уровень I) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 3 модуль)Рус
Эконометрика (продвинутый уровень II) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Анализ панельных данных и данных о длительности состояний (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.03.01. Экономика", направление "38.03.01. Экономика"; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 4 модуль)Рус
Эконометрика (базовый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Эконометрика (продвинутый уровень II) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.01. Экономика", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Эконометрика (продвинутый уровень) (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.08. Финансы и кредит", направление "38.04.01. Экономика"; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Динамическая оптимизация в экономике и финансах (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1-3 модуль)Рус
Публикации10
- Статья Ujegov A. The Model of the Aggregated Consumer with Detailed Description of Consumer Financial Balance using the original method of Relaxation of Complementary Slackness Conditions // Advances in Systems Science and Applications. 2021. Vol. 21. No. 4. P. 16-30. doi
- Глава книги Pilnik N., Ujegov A. The Use of Relaxation of Complementary Slackness Conditions for Jointing in General Equilibrium Models, in: 14th International Conference Management of large-scale system development (MLSD). IEEE, 2021. doi Ch. 106. doi
- Глава книги Stankevich I., Alexei Ujegov, Vasilyev S. Estimation of Multiproduct Models in Economics on the Example of Production Sector of Russian Economy, in: Optimization and Applications 9th International Conference, OPTIMA 2018, Petrovac, Montenegro, October 1–5, 2018, Revised Selected Papers / Ed. by M. Jaćimović, M. Khachay, Y. Kochetov, V. Malkova, Ю. Г. Евтушенко, M. Posypkin. Springer, 2019. doi P. 470-481. doi
- Статья Пильник Н. П., Ужегов А. А. Методика построения модели внешнеэкономической деятельности экономики России // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2018. Т. 68. № 2. С. 42-45. doi
- Статья Станкевич И. П., Ужегов А. А. Модель оптимального поведения агрегированного домохозяйства // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2018. Т. 68. № 2. С. 59-62. doi
- Статья Ужегов А. А., Станкевич И. П., Васильев С. Б. Модель реального сектора российской экономики с несколькими продуктами и агентами-торговцами // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2018. Т. 22. № 3. С. 362-386. doi
- Статья Пильник Н. П., Поспелов И. Г., Ужегов А. А. Моделирование поведения доходных групп домашних хозяйств в Российской Федерации в рамках реального и финансового секторов экономики // Глобальные рынки и финансовый инжиниринг. 2017. Т. 4. № 4. С. 249-263.
- Глава книги Пильник Н. П., Ужегов А. А. Модель внешнеэкономической деятельности экономики России // В кн.: Моделирование коэволюции природы и общества: проблемы и опыт. К 100-летию со дня рождения академика Н.Н. Моисеева (МОИСЕЕВ-100) / Отв. ред.: И. Г. Поспелов. М. : ФИЦ ИУ РАН, 2017. С. 280-290.
- Глава книги Станкевич И. П., Ужегов А. А. Модельное описание поведения агрегированного домохозяйства в экономике Российской Федерации // В кн.: Моделирование коэволюции природы и общества: проблемы и опыт. К 100-летию со дня рождения академика Н.Н. Моисеева (МОИСЕЕВ-100) / Отв. ред.: И. Г. Поспелов. М. : ФИЦ ИУ РАН, 2017. С. 300-310.
- Глава книги Ужегов А. А. Теоретический эмпирический базис моделирования агрегированного домашнего хозяйства в экономике России // В кн.: Труды отдела математического моделирования экономических систем ВЦ ФИЦ ИУ РАН, 2017 / Отв. ред.: И. Г. Поспелов. М. : Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН, 2017. С. 187-224.
Конференции
- 2024X ЮБИЛЕЙНАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО–ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО СПОРТИВНОМУ МЕНЕДЖМЕНТУ И ПРАВУ «РАЗВИТИЕ НАЦИОНАЛЬНОГО СПОРТА В НОВЫХ УСЛОВИЯХ: ВЫЗОВЫ И ВОЗМОЖНОСТИ» (Москва). Доклад: «Фиджитал спорт и интерактивные гонки: перспективы любительских гоночных команд»
- 2018IX International Conference Optimization and Applications (OPTIMA-2018) (Петровац). Доклад: Estimation of Multiproduct Models in Economics on the Example of Production Sector of Russian Economy
- 2017Всероссийская научная конференция с международным участием "Моделирование коэволюции природы и общества: проблемы и опыт. К 100-летию со дня рождения академика Н.Н. Моисеева" (Москва). Доклад: Модельное описание поведения агрегированного домохозяйства в экономике Российской Федерации
- 2016IX Всероссийская научная конференция «Математическое моделирование развивающейся экономики и экологии» - ЭКОМОД-2016 (Киров). Доклад: Модельное описание закономерностей поведения агрегированного домохозяйства в экономике Российской Федерации
Гранты
РФФИ №16-31-00500 "Межвременное равновесие в модели российской экономики на основе многопродуктовой декомпозиции макроэкономического баланса по элементам использования и описания элементов баланса доходов и расходов населения с применением вариационного принципа". 2016-2017
ФГБНУ НИИ РИНКЦЭ (Совет по грантам Президента Российской Федерации) №МК-8181.2016.9 "Моделирование финансовых потоков через границу России". 2016-2017
Опыт работы
Преподаватель департамента прикладной экономики: 2017 - 2020
Старший преподаватель департамента прикладной экономики: 2020 - по наст. вр.
Информация*
Работы выпускниц ФЭН в шорт листе конкурса экономических исследований студентов и аспирантов
Поздравляем финалисток Конкурса экономических исследований студентов и аспирантов вузов 2024 года, итоги которого подвели Банк России и журнал «Деньги и кредит»! Они смогли преодолеть жесткую конкуренцию и попасть в шорт-лист из 12 лучших работ. Это выпускницы Совместной программы по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ 2023 года Варвара Фурик и ОП Экономика 2024 года Анастасия Семкина
Выпускная квалификационная работа под научным руководством сотрудника лаборатории - финалист конкурса от научного журнала Банка России
Выпускная квалификационная работа Анастасии Сёмкиной (студентки факультета экономических наук) «Гетерогенное влияние инфляции на финансовое состояние домашних хозяйств России» под научным руководством Ужегова Алексея Александровича (руководителя направления прикладных среднесрочных моделей Лаборатории) попала в шорт-лист Конкурса экономических исследований студентов и аспирантов вузов 2024 г. от научного журнала Банка России "Деньги и кредит".
Июнь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Май. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Апрель. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Март. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Февраль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Январь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Декабрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Ноябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Октябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Сентябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Август. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июнь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Май. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Апрель. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Научное руководство
Под научным руководством коллег студенты защитили на отлично свои ВКР.