НИУ ВШЭ представил исследования и проекты зеркальной лаборатории с УрФУ на USBEREIT
В мае в Екатеринбурге, Москве и Астане прошла Урало-Сибирская конференция IEEE по биомедицинской инженерии, радиоэлектронике и информационным технологиям (USBEREIT). Ученые из НИУ ВШЭ представили результаты своих исследований и проекты зеркальной лаборатории с Уральским федеральным университетом, в частности экспериментальный стенд модульного центра обработки данных и новый подход, системно объединяющий данные и физические законы.
Сотрудник зеркальной лаборатории — доцент УНЦ ИИ УрФУ Василий Борисов отметил, что Урало-Сибирская конференция USBEREIT состоялась уже в девятый раз на базе УрФУ. В этом году мероприятие впервые прошло одновременно в трех городах: Екатеринбурге, Москве и Астане. На конференции собрались молодые исследователи и специалисты из различных областей науки, включая искусственный интеллект (ИИ), радиоэлектронику, информационные технологии, биомедицинскую инженерию и информационную безопасность. На пленарной сессии выступили ведущие исследователи «Яндекса», факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, РАН, ИТМО и УрФУ.
В программе конференции были новые специализированные секции: «Микроэлектроника» (организована МИЭТ в Зеленограде), «Индустриальный ИИ» (совместно с ФКН ВШЭ в Екатеринбурге) и Международная конференция по обработке тюркских языков (TurkLang) на базе Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева в Астане. Доклады были представлены учеными из семи стран мира и 20 ведущих российских вузов и исследовательских институтов.
Впервые техническим спонсором конференции, организатором которой выступает УрФУ, стало IEEE Industry Applications Society (Общество отраслевых приложений) — одно из крупнейших специализированных обществ в составе Института инженеров электротехники и электроники (IEEE).
Михаил Гущин
«Секция Industrial AI конференции организована при поддержке проекта “Зеркальные лаборатории” НИУ ВШЭ. На конференции мы представили несколько докладов с результатами совместных исследований НИУ ВШЭ и УрФУ», — отметил Михаил Гущин, руководитель проекта, заместитель заведующего Научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Зеркальная лаборатория НИУ ВШЭ и Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Института радиоэлектроники и информационных технологий (ИРИТ-РТФ) Уральского федерального университета реализует проект «Повышение эффективности центров обработки данных и систем хранения данных методами искусственного интеллекта».
Михаил Гущин рассказал о проектах зеркальной лаборатории, представленных на USBEREIT. Так, на площадке компании DATARK совместно с ИРИТ-РТФ УрФУ был построен экспериментальный стенд модульного центра обработки данных (ЦОД). Стенд представляет собой высокоточную модель участка машинного зала ЦОД с межрядным охлаждением. «С апреля 2025 года на стенде проводятся эксперименты по моделированию поломок систем охлаждения ЦОД и сбору данных показаний мониторинга состояния ЦОД. Ученые, в частности, исследуют методы искусственного интеллекта для детектирования поломок ЦОД на собранных экспериментальных данных», — говорит Михаил Гущин.
Также были представлены исследования по темам: применение диффузионных генеративных моделей для моделирования производительности систем хранения данных; новый способ генерации синтетических дефектов электродвигателей; фундаментальные модели временных рядов, обученные на разнородных массивах временных данных (от энергетики и финансов до метеорологии).
Ученые сделали доклад о новом подходе, объединяющем данные и физические законы. Это встраивание реальной структуры мира в нейронную сеть, использование физических законов как регуляторов при обучении и физически обоснованное расширение данных. Вместо отказа от теоретических моделей искусственный интеллект дополняет их машинным обучением, повышая надежность там, где подходы, основанные только на данных, не работают.
Анастасия Углева
В конференции USBEREIT 2026 также приняла участие директор Центра этики и онтологии роботов Института робототехнических систем НИУ ВШЭ Анастасия Углева. В пленарном докладе "Subject-oriented robot: ethics as temporal security and personalized interaction space" она предложила новый взгляд на этику в робототехнике, рассматривая ее не как систему абстрактных принципов и правил, а как инженерную задачу по обеспечению бесконфликтного сосуществования человека и робота. А в рамках секции «Цифровая гуманитаристика» Анастасия Углева представила доклад "Distributed Agency Syndrome: Ontological Uncertainty and the Diagnostic Boundaries of Posthuman Embodiment", посвященный феномену, возникающему на стыке нейротехнологий и психиатрии. Подробнее о докладах можно узнать здесь.
Доклады НИУ ВШЭ в рамках проекта «Зеркальные лаборатории»:
Data Centers HVAC Abnormal Operating Behaviour Detection with Semi-supervised Data-driven Approaches
Performance Modeling of Data Storage Systems using Diffusion Models
Parameter Search for MCSA-Guided Synthetic Fault Injection in Induction Motor Diagnostics
Пленарные доклады НИУ ВШЭ:
Structured AI: When Machine Learning Meets Physics (Денис Деркач)
Applications and Perspectives of Time Series Foundation Models (Михаил Гущин)
По итогам конференции отобраны высококачественные статьи и направлены на рассмотрение в журнал Q1 IEEE Transactions on Industry Applications.
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
«Тело саботирует мозг»: ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург объяснили физиологическую природу компульсивного переедания
Исследователи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с экспертами Тюменского государственного медицинского университета доказали, что при расстройствах пищевого поведения (РПП) организм теряет способность адаптироваться к стрессу. Попытки пациентов взять себя в руки при переедании часто не приносят результата: нервная система перестает реагировать на команды мозга.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.