Точный ИИ-оракул: какие тренды интересуют бизнес
Современные технологии ежедневно меняют мир, автоматизируя бизнес-процессы в различных отраслях. Специалисты НИУ ВШЭ представили масштабный опыт команды iFORA по реализации ИИ-проектов в интересах крупных компаний и органов власти.
Институт ИИ и цифровых наук факультета компьютерных наук провел открытый семинар на тему «ИИ-проекты на базе iFORA: взгляд со стороны бизнеса и разработки». На мероприятии выступил директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Константин Вишневский. Он отметил, что мировой рынок ИИ-решений для аналитики больших данных развивается колоссальными темпами и, как ожидается, к 2032 году вырастет в три раза. За 2020–2023 годы глобальные инвестиции в развитие генеративного ИИ достигли 50 млрд долларов. Каждый месяц в мире появляется 10 новых моделей генеративного ИИ.
Система интеллектуального анализа больших данных iFORA — это инструмент стратегической аналитики, разработанный в Институте статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Система не имеет аналогов в России, она основана на последних достижениях семантического анализа и машинного обучения и позволяет в кратчайшие сроки обрабатывать и упорядочивать массивы неструктурированных данных, устанавливать скрытые связи, выявлять специализированные инсайты, тренды и нетипичные паттерны, чтобы прогнозировать будущее.
iFORA включает в себя более 850 млн документов самого разного рода — научные публикации, патенты, рыночная аналитика и многое другое — и работает с русским, английским и китайским языками. В настоящее время она использует более 20 разнообразных моделей машинного обучения (от оценки репутационного следа технологии или продукта до суммаризации текстов).
Константин Вишневский
«Результаты могут выглядеть совершенно по-разному. По сути, сейчас iFORA — это своего рода конструктор. Традиционно много запросов на кастомизированную аналитику — выявление трендов, определение точек роста и перспективных технологий, анализ рынков, идентификацию центров компетенций и формирование проектных команд. Можно комбинировать различные источники данных и сопоставлять статистические данные, научную и медиаповестку, анализировать цифровой след. В последнее время мы видим все больший спрос на готовые продукты и сервисы — on-prem-решения, веб-доступ по подписке — и расширяем нашу палитру возможностей», — пояснил Константин Вишневский.
Также с помощью iFORA можно корректировать образовательные программы вузов, чтобы уже сейчас учить студентов тому, что будет востребовано в перспективе.
«Иногда запросы могут быть довольно экстравагантными. Например, выявить факторы, которые влияют на счастье и психофизическое состояние жителей мегаполисов. Тем не менее и подобные запросы могут быть удовлетворены», — рассказал эксперт.
Наиболее часто от бизнеса поступает запрос о технологиях и их перспективах, отметил он.
Дмитрий Загорулькин
Заместитель директора Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Дмитрий Загорулькин подробнее рассказал об управлении данными. Кроме того, он поделился планами подразделения. Так, планируется разработать системы с мультиагентной архитектурой на основе LLM, совершенствовать методы и стратегии организации рассуждений (reasoning) моделей, улучшить генерацию ответов с помощью учета разных модальностей (в т.ч. структуры документов) и повысить распознаваемость контекста пользовательских запросов.
Система интеллектуального анализа больших данных iFORA уже неоднократно получала признание как на российском, так и на международном уровне, добавил Константин Вишневский. Например, недавно инструмент был отмечен в докладе Генерального секретаря ООН, посвященном роли технологического прогнозирования и оценке технологий при формировании политики устойчивого развития. Доклад был подготовлен для ХХVIII сессии Комиссии по науке и технике в целях развития, которая прошла с 7 по 11 апреля 2025 года в Женеве. В нем был упомянут проект, реализованный при помощи iFORA для правительства Южной Африки для создания плана развития до 2050 года. Прогноз разработали по методологии форсайт, он лег в основу программы развития науки и технологий в стране. Продукт Вышки был признан наиболее продвинутым в своем классе в России, подчеркнул Константин Вишневский.
Вам также может быть интересно:
Перспективы ИИ: математика машинного обучения в фокусе
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ провел выездной воркшоп «Математика машинного обучения». Здесь собрались ведущие ученые и специалисты НИУ ВШЭ в области машинного обучения, математики и статистики. В центре внимания исследователей оказались математические аспекты, лежащие в основе современных и наиболее перспективных направлений машинного обучения. Программа воркшопа включала мини-курсы, практические работы, доклады и круглый стол, посвященный перспективам развития ИИ в России.
Внедрение искусственного интеллекта в организации: какие эффекты отмечают сотрудники
45% организаций, которые занимались внедрением ИИ в работу, заявили о повышении производительности труда в результате его использования. Об этом говорится в исследовании «Внедрение ИИ в работу организаций: чем обусловлена вариация эффектов на труд?». Исследование проведено директором Центра статистики труда и заработной платы ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Анной Демьяновой и стажером-исследователем центра Дарьей Талакаускас. Оно было презентовано на XXV Ясинской (Апрельской) международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества (XXV ЯМНК), проходящей в НИУ ВШЭ с 15 по 18 апреля.
«Идею всегда задает человек»: что дает ИИ образованию и медиа
ИИ-технологии меняют принципы работы образования и медиаиндустрии. Большинство студентов уже в той или иной мере используют ИИ, а нейросети уже массово производят все виды контента. Возможности и вызовы эксперты обсудили на конференции «Образование и медиа в эпоху цифровых перемен», организованной Дирекцией по маркетинговым коммуникациям НИУ ВШЭ и «Яндекс Образованием».
В Вышке стартовали открытые семинары «ИИ в индустрии»
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запустил цикл открытых семинаров. Встречи посвящены актуальным вопросам внедрения искусственного интеллекта в различные отрасли экономики. Семинары проводятся еженедельно в 18:00 в кампусе на Покровском бульваре. Для участников также предусмотрена онлайн-трансляция.
Ученые представили новый метод для работы с несбалансированными данными
Специалисты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и Лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали геометрический метод расширения данных — Simplicial SMOTE. Тесты на разных наборах данных показали, что он значительно улучшает качество работы AI. Метод особенно полезен в ситуациях, когда редкие случаи очень важны, например в борьбе с мошенничеством или при диагностике редких болезней. Результаты исследования доступны в открытом архиве Arxiv.org и будут представлены на Международной конференции по обнаружению знаний и анализу данных (KDD) летом 2025 года в Торонто.
В Вышке рассчитали экономический эффект от внедрения технологий ИИ в России
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил потенциальный экономический эффект от внедрения и использования технологий искусственного интеллекта в отраслях российской экономики до 2035 года. Эксперты также предположили, каким должен быть объем ресурсов, которые потребуются организациям для освоения данного класса технологий.
НИУ ВШЭ определил топ-20 фронтиров мировой науки — 2024
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных iFORA актуализировал по итогам 2024 года состав наиболее значимых тематик мировой научно-технологической повестки. Были выделены 883 фронтира мировой науки, 20 из которых, с самыми высокими значениями индекса значимости, в разных долях распределились между двумя ключевыми векторами исследовательской повестки: человекоцентричностью и цифровой трансформацией. Картирование мировой науки ИСИЭЗ производит с 2021 года.
Мегасайенс, ИИ и суперкомпьютеры: Вышка расширяет сотрудничество с ОИЯИ
Специалисты по компьютерным технологиям НИУ ВШЭ и Объединенного института ядерных исследований (ОИЯИ) обсудили сотрудничество и совместные проекты на встрече в Лаборатории информационных технологий им. М.Г. Мещерякова (ЛИТ). Со стороны ВШЭ в дискуссии участвовали заведующий Лабораторией вычислительной физики МИЭМ Лев Щур и сотрудники Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных факультета компьютерных наук Денис Деркач и Федор Ратников.
Искусственный интеллект предсказал поведение квантовых систем
Ученые ВШЭ совместно с коллегами из Университета Южной Калифорнии разработали алгоритм, который быстро и точно предсказывает поведение квантовых систем — от квантовых компьютеров до солнечных батарей. С его помощью удалось смоделировать процессы в полупроводнике MoS₂ и выяснить, что на движение заряженных частиц влияет не только количество дефектов, но и их расположение. Эти дефекты могут замедлять или ускорять перенос заряда, создавая эффекты, которые раньше было сложно учесть при применении стандартных методов. Исследование опубликовано в журнале The Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
Вышка запускает курс повышения квалификации по ИИ в образовании
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ запускает курс повышения квалификации по искусственному интеллекту в образовании. Программа предназначена для педагогов, преподавателей, методистов, планирующих интегрировать технологии ИИ в учебный процесс, а также для управленческих команд образовательных учреждений, заинтересованных в улучшении образовательных процессов через внедрение ИИ.