МИЭМ ВШЭ и МТС запускают мастерскую по инновационным решениям в сетях связи
Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ и МТС запускают совместную мастерскую, в которой студенты будут работать на стыке инженерии сетей связи, анализа данных и цифровых технологий. Совместный проект подразумевает формат практического обучения, где студенты смогут решать реальные задачи индустрии вместе с инженерами компании и специалистами МИЭМ.
Цель мастерской — внедрение решений для повышения производительности телекоммуникационной инфраструктуры: студенты приступят к исследованию решений по минимизации последствий инцидентов в сети. Кроме того, большое внимание в учебном процессе планируется уделить разработке алгоритмов и подготовке решений к внедрению в эксплуатацию.
Образовательный процесс будет осуществляться по трем направлениям подготовки специалистов
ML-разработка. Специалисты мастерской займутся подготовкой инженеров, владеющих актуальным набором знаний, инструментов и алгоритмов для работы с данными, анализа данных. Важной частью подготовки станет цикл разработки и обучения интеллектуальных моделей с помощью ML-библиотек на Python (PyTorch, scikit-learn, pandas).
Работа с данными. Основными треками подготовки здесь станут статистический анализ данных, feature engineering ( отбор и генерация признаков), визуализация данных с применением seaborn/matplotlib.
Backend-разработка. Студенты займутся работой с API и базами данных, продуктовой интеграцией моделей, разработкой инструментов для обработки данных.
Дмитрий Коваленко
«МИЭМ, будучи сильным центром компетенций в области ИТ, значительно расширяет сотрудничество с компанией МТС — признанным инновационным и технологическим лидером в сфере телекоммуникаций, ИИ и машинного обучения, — отметил Дмитрий Коваленко, проректор ВШЭ, директор МИЭМ. — Мастерская будет сформирована на стыке именно этих направлений, что полностью соответствует нашим академическим задачам и приоритетам развития. Важно подчеркнуть, что новый проект станет логичным развитием существующего партнерства. МИЭМ успешно реализует совместные исследовательские проекты с подразделениями МТС в рамках Центра искусственного интеллекта ВШЭ. Запуск мастерской позволит усилить интеграцию академической науки и передовых отраслевых практик, что отвечает интересам МИЭМ и нашего индустриального партнера».
Инесса Галактионова
«Сотрудничество бизнеса и образования — принципиальная составляющая развития технологических отраслей, включая современный телеком и сопутствующие отрасли, — подчеркнула Инесса Галактионова, генеральный директор МТС. — Создание мастерской на базе МИЭМ ВШЭ — это возможность не просто рассказать студентам про актуальные задачи рынка, а подготовить точечных специалистов, которые помогут решить актуальные для компании задачи. Мы предоставляем доступ к реальным кейсам проектов, инфраструктуре и экспертизе лидера телеком-индустрии страны. Такой подход значительно сокращает временной разрыв в подготовке кадров от академического образования до эффективного профессионального участия в инновационных разработках и их внедрения».
Сергей Портной
Сергей Портной, руководитель телекоммуникационного направления в МИЭМ и мастерской, пригласил принять участие в ее работе всех студентов, которым интересно профессиональное развитие в контексте применения передовых технологических решений в телекоммуникациях. «Мастерская предоставляет возможность приобрести компетенции продуктовой разработки в рамках непосредственных отраслевых задач, — сказал он. — При этом особое внимание будет уделено практическим навыкам, необходимым для трудоустройства и успешного профессионального развития: программированию, статистическому анализу, визуализации данных, знанию вспомогательных технологий. Результатами проектов будут конкретные решения — например, алгоритмы для автоматизации процессов в пользовательской инфраструктуре или инструменты повышения эффективности управления сетями».
Для поступления в мастерскую необходимо зарегистрироваться и пройти тестирование в рамках заочного этапа — до 15 апреля включительно. Прохождение заочного этапа займет около часа. 16–19 апреля всех соискателей ждут очные собеседования в МИЭМ ВШЭ.
Студенты мастерской смогут претендовать на кредиты за проектную деятельность. Они также станут получателями стипендии МТС.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».