Преподаватели Вышки награждены премией Yandex ML Prize 2025
Премия Yandex ML Prize вручается преподавателям и руководителям образовательных программ, благодаря которым в России развивается область искусственного интеллекта. В этом году лауреатами, отобранными из 300 соискателей, стали 10 человек, и среди них трое сотрудников факультета компьютерных наук (ФКН) Вышки. Также была вручена специальная награда «Зал славы» — за вклад в становление машинного обучения как образовательного направления. Одним из ее обладателей стал Дмитрий Ветров, профессор-исследователь ФКН ВШЭ.
Совет премии, в который вошли эксперты в области искусственного интеллекта, руководители образовательных программ «Яндекса» и преподаватели Школы анализа данных, сформировал методологию оценки участников и учредил номинации «Начинающие преподаватели», «Преподаватели» и «Руководители образовательных программ».
Лауреатами премии этого года стали представители ведущих российских университетов и образовательных центров, в которых формируются современные подходы к обучению специалистов в области ИИ. Среди награжденных — руководители магистерских программ, вовлекающие студентов в проекты, реализуемые совместно с экспертами индустрии, преподаватели, разрабатывающие курсы на стыке фундаментальной математики и практических аспектов применения алгоритмов ML, и начинающие преподаватели, развивающие передовые подходы к изучению генеративного ИИ. Лауреаты получили премии от 500 тысяч до миллиона рублей в зависимости от номинации. Помимо денежного приза, лауреатам выдали гранты в размере 500 тысяч рублей на использование платформы Yandex Cloud, а также предоставили доступ к сервисам «Яндекс 360».
Лауреатами номинации «Начинающие преподаватели» названы Александр Оганов (Центр глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ, преподаватель курсов «Байесовские методы в машинном обучении», «Генеративные модели на основе диффузии» ФКН), Алексей Егоров (МИФИ), Александр Богданов (МФТИ), Милена Газдиева (Сколтех).
В числе лауреатов номинации «Преподаватели» — Максим Рахуба, доцент, заведующий Лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении, научный руководитель образовательной программы «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ, читающий курс «Основы матричных вычислений». Также наградой отмечены Радослав Нейчев, заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ ФПМИ МФТИ, и Максим Николаев, младший научный сотрудник ПОМИ РАН и СПбГУ.
Лауреатом номинации «Руководители образовательных программ» стал Евгений Соколов, доцент, руководитель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика», научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ. Также премию получили Дмитрий Ботов, руководитель магистратуры «Искусственный интеллект» Университета ИТМО, и Юрий Дорн, создатель образовательной программы AI Masters ИИИ МГУ.
В рамках Yandex ML Prize 2025 впервые прошло награждение лауреатов «Зала славы». Это почетная награда, которая присуждается по решению экспертного совета премии людям, оказавшим значительное влияние на становление ML как образовательного направления и обучение высококлассных экспертов в IT. Лауреатами этого года стали Андрей Райгородский (МФТИ), Константин Воронцов (МГУ, МФТИ) и Дмитрий Ветров (НИУ ВШЭ). Они также получили грант на использование вычислительных мощностей Yandex Cloud.
Дмитрий Ветров — профессор-исследователь ФКН НИУ ВШЭ, профессор Constructor University в Бремене, руководитель исследовательской группы байесовских методов, кандидат физико-математических наук. Он создал одну из сильнейших в России научных групп по машинному обучению. Его команда продвигает изучение и применение байесовских методов, задавая высокий стандарт для российской академической школы ML. Разработанные им курсы читаются на ФКН НИУ ВШЭ, ВМК МГУ и в Школе анализа данных «Яндекса».
Иван Аржанцев, декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
«Победа наших коллег в конкурсе на получение престижной премии Yandex ML Prize — это яркое подтверждение того, что ФКН НИУ ВШЭ является одним из ведущих центров формирования будущего машинного обучения не только в России, но и в мире. Особенно приятно, что наши сотрудники отмечены во всех номинациях — от начинающих лидеров до основателей научной школы. Трудно переоценить вклад Дмитрия Ветрова в создание и последующее развитие ФКН. Дмитрий Петрович обладает уникальным даром стратегического мышления, и факультет активно использует этот дар. Евгения Соколова знает каждый, кто хоть сколько-то интересовался машинным обучением. Талантливый человек талантлив во всем, и Евгений Андреевич тому яркое подтверждение. Мы счастливы, что после постдока за рубежом Максим Рахуба выбрал в качестве основного места работы наш факультет. Сейчас Максим Владимирович — это ведущий ученый и один из наиболее востребованных научных руководителей ФКН. Александр Оганов, блестящий исследователь и преподаватель, безусловно, относится к числу молодых лидеров. Мы гордимся нашими лауреатами и желаем им дальнейших успехов».
Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса»
«С этого года мы сфокусировали ML Prize на преподавателях, поскольку их вклад в развитие ИИ сегодня остается недооцененным. Понять масштаб этой работы сложно: результаты становятся видимыми, только когда выпускники приходят в индустрию и начинают создавать технологии нового уровня. Мы в “Яндексе” хорошо видим эту связь по тому, кто к нам приходит, с какими компетенциями, какие исследования и продукты они создают. С 2007 года мы развиваем Школу анализа данных как центр компетенций в ML и активно работаем с академическим сообществом. Этот опыт также позволяет нам объективно оценивать вклад преподавателей, формирующих фундамент для технологий будущего».
Yandex ML Prize — ежегодная научно-образовательная премия «Яндекса» за вклад в развитие ML. Учреждена в 2019 году с целью развития академического сообщества. Премия мотивирует исследователей и преподавателей в области ИИ и машинного обучения продолжать научную и образовательную деятельность. За 6 лет лауреатами премии стали более 70 преподавателей и ученых.
Вам также может быть интересно:
Зеленый энергопереход: от мифов к реалиям
В 2025 году в Вышке стартовал стратегический технологический проект (СТП) «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования». Институт экономики природных ресурсов и изменения климата ВШЭ формирует прогнозы развития мировой и российской экономики и энергетики с учетом фактора «зеленой трансформации». Игорь Макаров, директор института и руководитель департамент мировой экономики, рассказал о глобальном ландшафте климатического регулирования, «черных лебедях» и роли ИИ в борьбе с изменением климата.
Стратегические технологические проекты Вышки в 2025 году
В 2025 году Высшая школа экономики продолжила участие в программе стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», обеспечив фокус на технологическое лидерство согласно новой рамке программы «Приоритет-2030». Важный элемент стратегии технологического лидерства университета — стратегические технологические проекты, направленные на создание востребованных наукоемких продуктов и услуг.
Переход к устойчивому развитию требует глубокой структурной трансформации бизнеса
Группа ученых предложила оценивать ESG-трансформацию бизнеса через коэффициент смены партнеров в цепочках сырьевых и сбытовых поставок. Исследователи отмечают, что путь к устойчивости требует глубокой и зачастую затратной перестройки партнерской сети. Этот и другие доклады были представлены на III Международной ежегодной конференции “ESG Corporate Dynamics: the Challenges for Emerging Capital Markets”.
Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как нейросети понимают каламбуры
Международная команда с участием исследователей ФКН НИУ ВШЭ представила KoWit-24 — корпус из 2700 русскоязычных заголовков «Коммерсанта» с игрой слов. Корпус позволил оценить, как искусственный интеллект распознает и объясняет языковую игру. Эксперименты с пятью большими языковыми моделями подтвердили: даже передовые системы пока ошибаются, причем интерпретация игры слов является для них более сложной задачей, чем ее выявление. Результаты работы были представлены на конференции RANLP, cтатья доступна в репозитории Arxiv.org, датасет и код для воспроизведения экспериментов — в GitHub.
МИЭМ и «ИнфоВотч» разработали сценарии для систем защиты информации от внутренних угроз
Сценарии позволяют моделировать инциденты, выявлять и анализировать действия инсайдеров, противодействовать фишинговым атакам, выстраивать политику защиты и готовить заключения по результатам расследований. Они прошли полномасштабную апробацию в рамках чемпионата профессионального мастерства «Профессионалы».
Вышка Онлайн в четвертый раз стала победителем премии «Эффективное образование»
Проект онлайн-кампуса НИУ ВШЭ «Обучаем навыкам будущего: ИИ-портал Вышки» стал победителем в номинации «Образовательная экосистема года в области ИИ». Награда «Эффективное образование» вручается с 2017 года за лучшие проекты и практики в области корпоративного обучения и развития образования.
Создавать условия для жизни и развивать инфраструктуру: как сделать Сибирь модной
В Вышке проходит Всероссийская научно-практическая конференция «II Тобольские чтения», организованная факультетом мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ. Эксперты, ученые, представители власти, бизнеса и культуры обсуждают вопросы сибиризации России — сдвига центра развития страны к Уралу и Сибири. В работе конференции принял участие заместитель руководителя Администрации Президента РФ Максим Орешкин.
ИИ в науке: страхи и чаяния российских ученых
Искусственный интеллект стал привычным инструментом в ряде стран, однако в российской науке его внедрение пока остается фрагментарным. К такому выводу пришли авторы первого в стране комплексного исследования использования технологий ИИ в научной деятельности. Они провели интервью с ведущими российскими учеными и расспросили их о сферах применения, возможностях и барьерах технологии.
«Снижает трудозатраты»: что дает разработанная в ВШЭ платформа поддержки природно-климатических проектов
В НИУ ВШЭ прошла презентация первой российской цифровой платформы для оценки природно-климатических проектов. Она была разработана в 2025 году в Центре цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ при поддержке Минобрнауки РФ в рамках программы карбоновых полигонов. Платформа помогает компаниям и госорганам оценить, где и каким образом реализовывать проекты и какова будет их экономическая эффективность. Инструмент снижает трудозатраты и позволяет принимать быстрые управленческие решения, отметили эксперты.
Ученые ВШЭ приняли участие в разработке постквантовой кольцевой подписи для Сбера
Новый криптографический механизм защиты данных был предложен совместно экспертами Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ, Сбера и ООО «КуАпп». Российским ученым удалось создать постквантовую кольцевую подпись, которая позволяет обеспечить анонимность (с точностью до группы участников), целостность и аутентификацию источника цифровых транзакций в случае появления нарушителя, который обладает квантовым вычислителем.